Модель — это класс, который представляет таблицу или коллекцию в нашей БД, и где каждый атрибут класса является полем таблицы или коллекции. Модели определены в app / models.py (в нашем примере: myapp / models.py)
Создание модели
Ниже приводится модель Dreamreal, созданная в качестве примера —
from django.db import models
class Dreamreal(models.Model):
website = models.CharField(max_length = 50)
mail = models.CharField(max_length = 50)
name = models.CharField(max_length = 50)
phonenumber = models.IntegerField()
class Meta:
db_table = "dreamreal"
Каждая модель наследуется от django.db.models.Model.
Наш класс имеет 4 атрибута (3 CharField и 1 Integer), это будут поля таблицы.
Мета-класс с атрибутом db_table позволяет нам определить фактическое имя таблицы или коллекции. Django называет таблицу или коллекцию автоматически: myapp_modelName. Этот класс позволит вам присвоить имя таблицы тому, что вам нравится.
В django.db.models есть больше типов полей, о которых вы можете узнать больше на https://docs.djangoproject.com/en/1.5/ref/models/fields/#field-types
После создания вашей модели вам потребуется Django для создания фактической базы данных —
$python manage.py syncdb
Манипулирование данными (CRUD)
Давайте создадим представление «crudops», чтобы увидеть, как мы можем выполнять операции CRUD на моделях. Наш myapp / views.py будет выглядеть как —
MyApp / views.py
from myapp.models import Dreamreal
from django.http import HttpResponse
def crudops(request):
#Creating an entry
dreamreal = Dreamreal(
website = "www.polo.com", mail = "sorex@polo.com",
name = "sorex", phonenumber = "002376970"
)
dreamreal.save()
#Read ALL entries
objects = Dreamreal.objects.all()
res ='Printing all Dreamreal entries in the DB : <br>'
for elt in objects:
res += elt.name+"<br>"
#Read a specific entry:
sorex = Dreamreal.objects.get(name = "sorex")
res += 'Printing One entry <br>'
res += sorex.name
#Delete an entry
res += '<br> Deleting an entry <br>'
sorex.delete()
#Update
dreamreal = Dreamreal(
website = "www.polo.com", mail = "sorex@polo.com",
name = "sorex", phonenumber = "002376970"
)
dreamreal.save()
res += 'Updating entry<br>'
dreamreal = Dreamreal.objects.get(name = 'sorex')
dreamreal.name = 'thierry'
dreamreal.save()
return HttpResponse(res)
Другое манипулирование данными
Давайте рассмотрим другие манипуляции, которые мы можем сделать на моделях. Обратите внимание, что операции CRUD выполнялись на экземплярах нашей модели, теперь мы будем работать непосредственно с классом, представляющим нашу модель.
Давайте создадим представление «datamanipulation» в myapp / views.py
from myapp.models import Dreamreal
from django.http import HttpResponse
def datamanipulation(request):
res = ''
#Filtering data:
qs = Dreamreal.objects.filter(name = "paul")
res += "Found : %s results<br>"%len(qs)
#Ordering results
qs = Dreamreal.objects.order_by("name")
for elt in qs:
res += elt.name + '<br>'
return HttpResponse(res)
Связывание моделей
Django ORM предлагает 3 способа связать модели —
Одним из первых случаев, которые мы увидим здесь, являются отношения «один ко многим». Как видно из приведенного выше примера, компания Dreamreal может иметь несколько онлайн-сайтов. Определение этого отношения осуществляется с помощью django.db.models.ForeignKey —
MyApp / models.py
from django.db import models
class Dreamreal(models.Model):
website = models.CharField(max_length = 50)
mail = models.CharField(max_length = 50)
name = models.CharField(max_length = 50)
phonenumber = models.IntegerField()
online = models.ForeignKey('Online', default = 1)
class Meta:
db_table = "dreamreal"
class Online(models.Model):
domain = models.CharField(max_length = 30)
class Meta:
db_table = "online"
Как вы можете видеть в нашем обновленном myapp / models.py, мы добавили онлайн-модель и связали ее с нашей моделью Dreamreal.
Давайте проверим, как все это работает через оболочку manage.py —
Сначала давайте создадим несколько компаний (записи Dreamreal) для тестирования в нашей оболочке Django —
$python manage.py shell >>> from myapp.models import Dreamreal, Online >>> dr1 = Dreamreal() >>> dr1.website = 'company1.com' >>> dr1.name = 'company1' >>> dr1.mail = 'contact@company1' >>> dr1.phonenumber = '12345' >>> dr1.save() >>> dr2 = Dreamreal() >>> dr1.website = 'company2.com' >>> dr2.website = 'company2.com' >>> dr2.name = 'company2' >>> dr2.mail = 'contact@company2' >>> dr2.phonenumber = '56789' >>> dr2.save()
Теперь некоторые хостинговые домены —
>>> on1 = Online() >>> on1.company = dr1 >>> on1.domain = "site1.com" >>> on2 = Online() >>> on2.company = dr1 >>> on2.domain = "site2.com" >>> on3 = Online() >>> on3.domain = "site3.com" >>> dr2 = Dreamreal.objects.all()[2] >>> on3.company = dr2 >>> on1.save() >>> on2.save() >>> on3.save()
Получить доступ к атрибуту хостинговой компании (Dreamreal entry) из онлайн-домена просто —
>>> on1.company.name
И если мы хотим знать весь онлайн-домен, размещенный компанией в Dreamreal, мы будем использовать код —
>>> dr1.online_set.all()
Чтобы получить QuerySet, обратите внимание, что все методы манипуляции, которые мы видели ранее (filter, all, exclude, order_by ….)
Вы также можете получить доступ к атрибутам связанной модели для операций фильтрации, например, вы хотите получить все онлайн-домены, в которых имя Dreamreal содержит «company» —
>>> Online.objects.filter(company__name__contains = 'company'
Примечание. Этот тип запроса только поддерживается для базы данных SQL. Это не будет работать для нереляционной БД, где нет объединений и есть два «_».
Но это не единственный способ связать модели, у вас также есть OneToOneField, ссылка, которая гарантирует, что связь между двумя объектами уникальна. Если бы мы использовали OneToOneField в нашем примере выше, это означало бы, что для каждой записи Dreamreal возможна только одна запись Online, а другим способом -.
И последнее, ManyToManyField для (nn) отношения между таблицами. Обратите внимание, что они актуальны для баз данных на основе SQL.