{"id":3363,"date":"2021-07-23T11:40:26","date_gmt":"2021-07-23T11:40:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bearloga.space\/?page_id=3363"},"modified":"2021-07-23T11:40:27","modified_gmt":"2021-07-23T11:40:27","slug":"python-pandas-dataframe","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/python-pandas-dataframe\/","title":{"rendered":"Python Pandas \u2014 DataFrame"},"content":{"rendered":"\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>\r\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442. \u0415. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c.\r\n\r\n\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 DataFrame\r\n\u041f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\r\n\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0447\u0438\u0432\u044b\u0439\r\n\u041f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u0438 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b)\r\n\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438\r\n\u0421\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\r\n\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u043a\u0430.\r\n\r\n\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b\r\n\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 SQL \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b.\r\n\r\npandas.DataFrame\r\nDataFrame pandas \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2014\r\n\r\npandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)\r\n\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:\r\n\r\nSr.No\t\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\r\n1\t\r\n\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\r\n\r\n\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a ndarray, series, map, lists, dict, constants, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 DataFrame.\r\n\r\n2\t\r\n\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e np.arrange (n), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d.\r\n\r\n3\t\r\n\u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u2014 np.arrange (n). \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d.\r\n\r\n4\t\r\nDTYPE\r\n\r\n\u0422\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430.\r\n\r\n5\t\r\n\u043a\u043e\u043f\u0438\u044f\r\n\r\n\u042d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 (\u0438\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435) \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 False.\r\n\r\n\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\r\n\r\n\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a ndarray, series, map, lists, dict, constants, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 DataFrame.\r\n\r\n\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e np.arrange (n), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d.\r\n\r\n\u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u2014 np.arrange (n). \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d.\r\n\r\nDTYPE\r\n\r\n\u0422\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430.\r\n\r\n\u043a\u043e\u043f\u0438\u044f\r\n\r\n\u042d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 (\u0438\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435) \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 False.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame\r\nDataFrame Pandas \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u2014\r\n\r\n\u0421\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438\r\n\u0414\u0418\u041a\u0422\r\n\u0421\u0435\u0440\u0438\u0438\r\nNumpy ndarrays\r\n\u0414\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 DataFrame\r\n\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0433\u043b\u0430\u0432\u044b \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u044d\u0442\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\r\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 DataFrame, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u041f\u0443\u0441\u0442\u044b\u043c DataFrame.\r\n\r\n\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\r\n Live Demo\r\n\r\n#import the pandas library and aliasing as pd\r\nimport pandas as pd\r\ndf = pd.DataFrame()\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nEmpty DataFrame\r\nColumns: &#91;]\r\nIndex: &#91;]\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\r\nDataFrame \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 1\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = &#91;1,2,3,4,5]\r\ndf = pd.DataFrame(data)\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n     0\r\n0    1\r\n1    2\r\n2    3\r\n3    4\r\n4    5\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 2\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = &#91;&#91;'Alex',10],&#91;'Bob',12],&#91;'Clarke',13]]\r\ndf = pd.DataFrame(data,columns=&#91;'Name','Age'])\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n      Name      Age\r\n0     Alex      10\r\n1     Bob       12\r\n2     Clarke    13\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 3\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = &#91;&#91;'Alex',10],&#91;'Bob',12],&#91;'Clarke',13]]\r\ndf = pd.DataFrame(data,columns=&#91;'Name','Age'],dtype=float)\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n \r\nJava-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\r\n      Name     Age\r\n0     Alex     10.0\r\n1     Bob      12.0\r\n2     Clarke   13.0\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 dtype \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 Age \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame \u0438\u0437 Dict of ndarrays \/ Lists\r\n\u0412\u0441\u0435 ndarrays \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d, \u0442\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432.\r\n\r\n\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 range (n), \u0433\u0434\u0435 n \u2014 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 1\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = {'Name':&#91;'Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':&#91;28,34,29,42]}\r\ndf = pd.DataFrame(data)\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n      Age      Name\r\n0     28        Tom\r\n1     34       Jack\r\n2     29      Steve\r\n3     42      Ricky\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0421\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f 0,1,2,3. \u041e\u043d\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (n).\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 2\r\n\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 DataFrame \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = {'Name':&#91;'Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':&#91;28,34,29,42]}\r\ndf = pd.DataFrame(data, index=&#91;'rank1','rank2','rank3','rank4'])\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n         Age    Name\r\nrank1    28      Tom\r\nrank2    34     Jack\r\nrank3    29    Steve\r\nrank4    42    Ricky\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 index \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 Dicts\r\n\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f DataFrame. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 1\r\n\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = &#91;{'a': 1, 'b': 2},{'a': 5, 'b': 10, 'c': 20}]\r\ndf = pd.DataFrame(data)\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n    a    b      c\r\n0   1   2     NaN\r\n1   5   10   20.0\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e NaN (\u043d\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e) \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 2\r\n\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = &#91;{'a': 1, 'b': 2},{'a': 5, 'b': 10, 'c': 20}]\r\ndf = pd.DataFrame(data, index=&#91;'first', 'second'])\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n        a   b       c\r\nfirst   1   2     NaN\r\nsecond  5   10   20.0\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 3\r\n\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame \u0441\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\ndata = &#91;{'a': 1, 'b': 2},{'a': 5, 'b': 10, 'c': 20}]\r\n\r\n#With two column indices, values same as dictionary keys\r\ndf1 = pd.DataFrame(data, index=&#91;'first', 'second'], columns=&#91;'a', 'b'])\r\n\r\n#With two column indices with one index with other name\r\ndf2 = pd.DataFrame(data, index=&#91;'first', 'second'], columns=&#91;'a', 'b1'])\r\nprint df1\r\nprint df2\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n#df1 output\r\n         a  b\r\nfirst    1  2\r\nsecond   5  10\r\n\r\n#df2 output\r\n         a  b1\r\nfirst    1  NaN\r\nsecond   5  NaN\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e df2 DataFrame \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f; \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b NaN \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044f \u0432\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e df1 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f NaN.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame \u0438\u0437 Dict of Series\r\n\u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f DataFrame. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438.\r\n\r\n\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\nd = {'one' : pd.Series(&#91;1, 2, 3], index=&#91;'a', 'b', 'c']),\r\n   'two' : pd.Series(&#91;1, 2, 3, 4], index=&#91;'a', 'b', 'c', 'd'])}\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(d)\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n      one    two\r\na     1.0    1\r\nb     2.0    2\r\nc     3.0    3\r\nd     NaN    4\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 d , \u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043a \u043c\u0435\u0442\u043a\u0435 d \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f NaN \u0441 NaN.\r\n\r\n\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432.\r\n\r\n\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\r\n\u041c\u044b \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e, \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0432 DataFrame.\r\n\r\n\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\nd = {'one' : pd.Series(&#91;1, 2, 3], index=&#91;'a', 'b', 'c']),\r\n   'two' : pd.Series(&#91;1, 2, 3, 4], index=&#91;'a', 'b', 'c', 'd'])}\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(d)\r\nprint df &#91;'one']\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\na     1.0\r\nb     2.0\r\nc     3.0\r\nd     NaN\r\nName: one, dtype: float64\r\n\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\r\n\u041c\u044b \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\r\n\r\n\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\nd = {'one' : pd.Series(&#91;1, 2, 3], index=&#91;'a', 'b', 'c']),\r\n   'two' : pd.Series(&#91;1, 2, 3, 4], index=&#91;'a', 'b', 'c', 'd'])}\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(d)\r\n\r\n# Adding a new column to an existing DataFrame object with column label by passing new series\r\n\r\nprint (\"Adding a new column by passing as Series:\")\r\ndf&#91;'three']=pd.Series(&#91;10,20,30],index=&#91;'a','b','c'])\r\nprint df\r\n\r\nprint (\"Adding a new column using the existing columns in DataFrame:\")\r\ndf&#91;'four']=df&#91;'one']+df&#91;'three']\r\n\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nAdding a new column by passing as Series:\r\n     one   two   three\r\na    1.0    1    10.0\r\nb    2.0    2    20.0\r\nc    3.0    3    30.0\r\nd    NaN    4    NaN\r\n\r\nAdding a new column using the existing columns in DataFrame:\r\n      one   two   three    four\r\na     1.0    1    10.0     11.0\r\nb     2.0    2    20.0     22.0\r\nc     3.0    3    30.0     33.0\r\nd     NaN    4     NaN     NaN\r\n\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\r\n\u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044b; \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a.\r\n\r\n\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\r\n Live Demo\r\n\r\n# Using the previous DataFrame, we will delete a column\r\n# using del function\r\nimport pandas as pd\r\n\r\nd = {'one' : pd.Series(&#91;1, 2, 3], index=&#91;'a', 'b', 'c']), \r\n   'two' : pd.Series(&#91;1, 2, 3, 4], index=&#91;'a', 'b', 'c', 'd']), \r\n   'three' : pd.Series(&#91;10,20,30], index=&#91;'a','b','c'])}\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(d)\r\nprint (\"Our dataframe is:\")\r\nprint df\r\n\r\n# using del function\r\nprint (\"Deleting the first column using DEL function:\")\r\ndel df&#91;'one']\r\nprint df\r\n\r\n# using pop function\r\nprint (\"Deleting another column using POP function:\")\r\ndf.pop('two')\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nOur dataframe is:\r\n      one   three  two\r\na     1.0    10.0   1\r\nb     2.0    20.0   2\r\nc     3.0    30.0   3\r\nd     NaN     NaN   4\r\n\r\nDeleting the first column using DEL function:\r\n      three    two\r\na     10.0     1\r\nb     20.0     2\r\nc     30.0     3\r\nd     NaN      4\r\n\r\nDeleting another column using POP function:\r\n   three\r\na  10.0\r\nb  20.0\r\nc  30.0\r\nd  NaN\r\n\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\r\n\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430.\r\n\r\n\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0435\r\n\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e loc .\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\nd = {'one' : pd.Series(&#91;1, 2, 3], index=&#91;'a', 'b', 'c']), \r\n   'two' : pd.Series(&#91;1, 2, 3, 4], index=&#91;'a', 'b', 'c', 'd'])}\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(d)\r\nprint df.loc&#91;'b']\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\none 2.0\r\ntwo 2.0\r\nName: b, dtype: float64\r\n\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 DataFrame. \u0418, \u0438\u043c\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u043d\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.\r\n\r\n\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e\r\n\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e iloc .\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\nd = {'one' : pd.Series(&#91;1, 2, 3], index=&#91;'a', 'b', 'c']),\r\n   'two' : pd.Series(&#91;1, 2, 3, 4], index=&#91;'a', 'b', 'c', 'd'])}\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(d)\r\nprint df.iloc&#91;2]\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\none   3.0\r\ntwo   3.0\r\nName: c, dtype: float64\r\n\u041b\u043e\u043c\u0442\u0438\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\r\n\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u00ab:\u00bb.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\nd = {'one' : pd.Series(&#91;1, 2, 3], index=&#91;'a', 'b', 'c']), \r\n   'two' : pd.Series(&#91;1, 2, 3, 4], index=&#91;'a', 'b', 'c', 'd'])}\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(d)\r\nprint df&#91;2:4]\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n   one  two\r\nc  3.0    3\r\nd  NaN    4\r\n\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\r\n\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 DataFrame, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f . \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(&#91;&#91;1, 2], &#91;3, 4]], columns = &#91;'a','b'])\r\ndf2 = pd.DataFrame(&#91;&#91;5, 6], &#91;7, 8]], columns = &#91;'a','b'])\r\n\r\ndf = df.append(df2)\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n   a  b\r\n0  1  2\r\n1  3  4\r\n0  5  6\r\n1  7  8\r\n\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\r\n\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u0437 DataFrame. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044b.\r\n\r\n\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0431\u0440\u043e\u0441\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043e.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ndf = pd.DataFrame(&#91;&#91;1, 2], &#91;3, 4]], columns = &#91;'a','b'])\r\ndf2 = pd.DataFrame(&#91;&#91;5, 6], &#91;7, 8]], columns = &#91;'a','b'])\r\n\r\ndf = df.append(df2)\r\n\r\n# Drop rows with label 0\r\ndf = df.drop(0)\r\n\r\nprint df\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n  a b\r\n1 3 4\r\n1 7 8\r\n\u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044b, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 0.<\/code><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[109],"tags":[],"class_list":["post-3363","page","type-page","status-publish","hentry","category-python-pandas"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3363","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3363"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3363\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3363"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3363"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3363"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}