{"id":3401,"date":"2021-07-23T12:27:12","date_gmt":"2021-07-23T12:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bearloga.space\/?page_id=3401"},"modified":"2021-07-23T12:27:12","modified_gmt":"2021-07-23T12:27:12","slug":"python-pandas-kategoricheskie-dannye","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/python-pandas-kategoricheskie-dannye\/","title":{"rendered":"Python Pandas \u2014 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435"},"content":{"rendered":"\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>\r\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b, \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u044b, \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\r\n\r\n\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0430 Pandas.\r\n\r\n\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445:\r\n\r\n\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c.\r\n\r\n\u041b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c (\u00ab\u043e\u0434\u0438\u043d\u00bb, \u00ab\u0434\u0432\u0430\u00bb, \u00ab\u0442\u0440\u0438\u00bb). \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 min \/ max \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430.\r\n\r\n\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432).\r\n\r\n\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c.\r\n\r\n\u041b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c (\u00ab\u043e\u0434\u0438\u043d\u00bb, \u00ab\u0434\u0432\u0430\u00bb, \u00ab\u0442\u0440\u0438\u00bb). \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 min \/ max \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430.\r\n\r\n\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432).\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\r\n\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438. \u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435 \u2014\r\n\r\n\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\r\n\u0423\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 dtype \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u00ab\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438\u00bb \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 pandas.\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ns = pd.Series(&#91;\"a\",\"b\",\"c\",\"a\"], dtype=\"category\")\r\nprint s\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n0  a\r\n1  b\r\n2  c\r\n3  a\r\ndtype: category\r\nCategories (3, object): &#91;a, b, c]\r\n\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438, \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u043c, \u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0440\u0438. \u0421\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445.\r\n\r\npd.Categorical\r\n\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 pandas, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438.\r\n\r\npandas.Categorical(values, categories, ordered)\r\n\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ncat = pd.Categorical(&#91;'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'])\r\nprint cat\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n&#91;a, b, c, a, b, c]\r\nCategories (3, object): &#91;a, b, c]\r\n\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014\r\n\r\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ncat = cat=pd.Categorical(&#91;'a','b','c','a','b','c','d'], &#91;'c', 'b', 'a'])\r\nprint cat\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n&#91;a, b, c, a, b, c, NaN]\r\nCategories (3, object): &#91;c, b, a]\r\n\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a NaN .\r\n\r\n\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:\r\n\r\n\r\n\r\r\n\u0411\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ncat = cat=pd.Categorical(&#91;'a','b','c','a','b','c','d'], &#91;'c', 'b', 'a'],ordered=True)\r\nprint cat\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n&#91;a, b, c, a, b, c, NaN]\r\nCategories (3, object): &#91;c &lt; b &lt; a]\r\n\u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c b, \u0430 b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c c .\r\n\r\n\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\r\n\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 .describe () \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f Series \u0438\u043b\u0438 DataFrame \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 .\r\n\r\n Live Demo\r\n\r\nimport pandas as pd\r\nimport numpy as np\r\n\r\ncat = pd.Categorical(&#91;\"a\", \"c\", \"c\", np.nan], categories=&#91;\"b\", \"a\", \"c\"])\r\ndf = pd.DataFrame({\"cat\":cat, \"s\":&#91;\"a\", \"c\", \"c\", np.nan]})\r\n\r\nprint df.describe()\r\nprint df&#91;\"cat\"].describe()\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\n       cat s\r\ncount    3 3\r\nunique   2 2\r\ntop      c c\r\nfreq     2 2\r\ncount     3\r\nunique    2\r\ntop       c\r\nfreq      2\r\nName: cat, dtype: object\r\n\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438\r\n\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 obj.cat.categories \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 .\r\n\r\n \r\n\r\nimport pandas as pd\r\nimport numpy as np\r\n\r\ns = pd.Categorical(&#91;\"a\", \"c\", \"c\", np.nan], categories=&#91;\"b\", \"a\", \"c\"])\r\nprint s.categories\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nIndex(&#91;u'b', u'a', u'c'], dtype='object')\r\n\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 obj.ordered \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.\r\n\r\r\n\r\nimport pandas as pd\r\nimport numpy as np\r\n\r\ncat = pd.Categorical(&#91;\"a\", \"c\", \"c\", np.nan], categories=&#91;\"b\", \"a\", \"c\"])\r\nprint cat.ordered\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nFalse\r\n\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430 false, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430.\r\n\r\n\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439\r\n\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443 series.cat.categories series.cat.categories.\r\n\r\n \nimport pandas as pd\r\n\r\ns = pd.Series(&#91;\"a\",\"b\",\"c\",\"a\"], dtype=\"category\")\r\ns.cat.categories = &#91;\"Group %s\" % g for g in s.cat.categories]\r\nprint s.cat.categories\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nIndex(&#91;u'Group a', u'Group b', u'Group c'], dtype='object')\r\n\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 &#91;a, b, c] \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 s.cat.categories .\r\n\r\n\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439\r\n\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 Categoryorical.add.categories (), \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438.\r\n\r\n\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ns = pd.Series(&#91;\"a\",\"b\",\"c\",\"a\"], dtype=\"category\")\r\ns = s.cat.add_categories(&#91;4])\r\nprint s.cat.categories\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nIndex(&#91;u'a', u'b', u'c', 4], dtype='object')\r\n\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439\r\n\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 Categoryorical.remove_categories () , \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u044b.\r\n\r\n\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ns = pd.Series(&#91;\"a\",\"b\",\"c\",\"a\"], dtype=\"category\")\r\nprint (\"Original object:\")\r\nprint s\r\n\r\nprint (\"After removal:\")\r\nprint s.cat.remove_categories(\"a\")\r\n\u0415\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u2014\r\n\r\nOriginal object:\r\n0  a\r\n1  b\r\n2  c\r\n3  a\r\ndtype: category\r\nCategories (3, object): &#91;a, b, c]\r\n\r\nAfter removal:\r\n0  NaN\r\n1  b\r\n2  c\r\n3  NaN\r\ndtype: category\r\nCategories (2, object): &#91;b, c]\r\n\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\r\n\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u2014\r\n\r\n\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 (== \u0438! =) \u0441\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c (list, Series, array, \u2026) \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.\r\n\r\n\u0432\u0441\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (==,! =,>,> =, &lt;\u0438 &lt;=) \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0435\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b == True \u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b.\r\n\r\n\u0432\u0441\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043e\u043c.\r\n\r\n\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 (== \u0438! =) \u0441\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c (list, Series, array, \u2026) \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.\r\n\r\n\u0432\u0441\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (==,! =,>,> =, &lt;\u0438 &lt;=) \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0435\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b == True \u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b.\r\n\r\n\u0432\u0441\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043e\u043c.\r\n\r\n\u0412\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014\r\n\r\r\n\r\nimport pandas as pd\r\n\r\ncat = pd.Series(&#91;1,2,3]).astype(\"category\", categories=&#91;1,2,3], ordered=True)\r\ncat1 = pd.Series(&#91;2,2,2]).astype(\"category\", categories=&#91;1,2,3], ordered=True)\r\n\r\nprint cat>cat1<\/code><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[109],"tags":[],"class_list":["post-3401","page","type-page","status-publish","hentry","category-python-pandas"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3401","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3401"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3401\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3401"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3401"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bearloga.space\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3401"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}