Timedeltas — это разница во времени, выраженная в единицах разницы, например, дни, часы, минуты, секунды. Они могут быть как положительными, так и отрицательными.
Мы можем создавать объекты Timedelta, используя различные аргументы, как показано ниже —
строка
Передав строковый литерал, мы можем создать объект timedelta.
Live Demo
import pandas as pd
print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')
Его вывод выглядит следующим образом —
2 days 02:15:30
целое число
Передавая целочисленное значение вместе с единицей, аргумент создает объект Timedelta.
import pandas as pd
print pd.Timedelta(6,unit='h')
Его вывод выглядит следующим образом —
0 days 06:00:00
Смещения данных
Смещения данных, такие как — недели, дни, часы, минуты, секунды, миллисекунды, микросекунды, наносекунды, также могут быть использованы в строительстве.
import pandas as pd
print pd.Timedelta(days=2)
Его вывод выглядит следующим образом —
2 days 00:00:00
to_timedelta ()
Используя pd.to_timedelta верхнего уровня, вы можете преобразовать скаляр, массив, список или серию из распознанного формата / значения timedelta в тип Timedelta. Он будет создавать Series, если вход является Series, скаляр, если вход подобен скаляру, в противном случае будет выводиться TimedeltaIndex .
import pandas as pd
print pd.Timedelta(days=2)
Его вывод выглядит следующим образом —
2 days 00:00:00
операции
Вы можете работать с Series / DataFrames и строить timedelta64 [ns] Series с помощью операций вычитания на datetime64 [ns] Series или Timestamps.
Давайте теперь создадим DataFrame с объектами Timedelta и datetime и выполним некоторые арифметические операции над ним —
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
print df
Его вывод выглядит следующим образом —
A B
0 2012-01-01 0 days
1 2012-01-02 1 days
2 2012-01-03 2 days
Операции добавления
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
print df
Его вывод выглядит следующим образом —
A B C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05
Операция вычитания
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']
print df