OpenCV — Median Blur - Берлога

Поділитись

Операция медианного размытия аналогична другим методам усреднения. Здесь центральный элемент изображения заменяется медианой всех пикселей в области ядра. Эта операция обрабатывает края при удалении шума.

Вы можете выполнить эту операцию над изображением, используя метод medianBlur () класса imgproc . Ниже приводится синтаксис этого метода —

medianBlur(src, dst, ksize)

Этот метод принимает следующие параметры —

src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
ksize — объект Size, представляющий размер ядра.

src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

ksize — объект Size, представляющий размер ядра.

пример

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию медианного размытия изображения.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что ниже указано входное изображение sample.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Выход

При выполнении программы вы получите следующий вывод:

Image Processed

Поділитись