Вы можете выполнить операцию SQRBox Filter над изображением, используя метод boxFilter () класса imgproc . Ниже приводится синтаксис этого метода —
sqrBoxFilter(src, dst, ddepth, ksize)
Этот метод принимает следующие параметры —
- src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
- dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
- ddepth — переменная типа integer, представляющая глубину выходного изображения.
- ksize — объект Size, представляющий размер размытого ядра.
src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
ddepth — переменная типа integer, представляющая глубину выходного изображения.
ksize — объект Size, представляющий размер размытого ядра.
пример
Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию фильтра Sqrbox для данного изображения.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class SqrBoxFilterTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.sqrBoxFilter(src, dst, -1, new Size(1, 1));
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/sqrboxfilter.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
Предположим, что следующим является входное изображение filter_input.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Выход
При выполнении программы вы получите следующий вывод:
Image Processed